北京軟件開發(fā)公司軟件庫挖掘已成為在過去的十年中的一個研究方向，取得巨大成功的研究和實踐中來支持各種軟件的維護(hù)任務(wù)。軟件庫包含bug庫，通信檔案，源碼庫，當(dāng)使用這些庫來支持軟件的維護(hù)，在每個庫無關(guān)的信息包可以導(dǎo)致效率下降甚至是錯誤的結(jié)果。

目的

本文旨在從每個存儲庫選擇相關(guān)的信息來提高軟件維護(hù)任務(wù)的有效性。

方法

在一個維修任務(wù)，維修人員需要對當(dāng)前系統(tǒng)的維護(hù)要求實施。在這篇文章中，我們提出一個方法，從基于維護(hù)要求和當(dāng)前系統(tǒng)各軟件庫中提取相應(yīng)的信息。那就是，如果一個軟件庫的信息是維護(hù)要求或現(xiàn)行制度有關(guān)，這些信息應(yīng)包括執(zhí)行當(dāng)前的維修任務(wù)。msr4sm使用主題模型從這些軟件庫中提取主題。然后，在每一個軟件庫的相關(guān)信息是基于主題提取。

結(jié)果

北京軟件開發(fā)公司評價兩軟件維護(hù)任務(wù)，特征定位和變更影響分析，這是基于四個學(xué)科系統(tǒng)，即JEdit，ArgoUML，犀牛和KOffice。實證結(jié)果表明，基于傳統(tǒng)的軟件庫的維護(hù)任務(wù)的有效性可以通過msr4sm大大提高。

結(jié)論

在軟件庫中有大量的無關(guān)信息。在我們使用它們來實現(xiàn)維護(hù)任務(wù)在手，我們需要預(yù)處理。然后，軟件的維護(hù)任務(wù)的效率可以提高。